语音识别技术在新闻编辑领域的应用与性能评估

摘要: 【目的】本文旨在探讨语音识别技术在新闻编辑领域的应用现状、存在的问题以及未来发展趋势，以期为新闻编辑工作效率的提升提供参考和借鉴。【方法】通过文献综述法和实证研究法，收集并分析国内外语音识别技术在新闻编辑领域应用的相关文献和案例，并对某新闻编辑部语音转写效果进行测试与性能评估。【结果】语音识别技术目前已初步应用于新闻编辑领域，在提高编辑效率、缩短新闻生产周期等方面发挥了积极作用，但在语音转写准确率、标点处理、特定词识别等方面还存在一定局限性。通过实证测试，在约 2 小时的新闻语音材料中，转写准确率达到 91%，但仍需人工校对。【结论】语音识别技术在新闻编辑领域具有广阔的应用前景，但还需在提升识别精度、优化标点处理规则、丰富自定义词典等方面持续改进，并加强与新闻编辑工作流程的深度融合。
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